Scientific Data是NATURE PUBLISHING GROUP出版社旗下刊物，于2014年正式创刊，同年被SCI收录，为综合类完全开放获取期刊，ISSN为2052-4463。致力于发表具有科学价值的数据集和能促进科学数据共享和再利用的研究。
期刊官方网站：
http://www.nature.com/sdata/
期刊投稿地址：
https://mts-scidata.nature.com/cgi-bin/main.plex
Scientific Data主要发表经过同行评审的“Data Descriptors”（数据描述），这是一种新型出版形式。要求稿件对研究数据集进行详细描述，包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。Data Descriptor是一种全新的出版类别。顾名思义，Data Descriptor是对数据的详细描述，其描述对象可以是实验数据、观察数据、计算数据、处理后数据等。Data Descriptor除了对数据进行描述，还将数据进行结构化管理以便于数据的解读、搜索以及对原始数据的再利用。Data Descriptor中将阐述数据集的来源、具体实验步骤并提供获得数据结果的链接。Data Descriptor的内容不包括验证新的科学假设、进行大量分析以提供新的科学见解亦或是描述全新的实验方法。
收稿范围包括但不限于来自生命科学、生物医学和环境科学界的数据，也会考虑来自社会科学的定量数据集，尤其偏好能用于跨越生命科学、生物医学、环境和社会科学等传统学科界线的综合分析数据。Scientific Data近年来发文量稳步增长。2020年发表了440篇，较2019年增加了23.2%，包括以下4种类型：ARTICLE (410); CORRECTION (27); EDITORIAL MATERIAL (2); RETRACTION (1)。以原创文章为主，其中ARTICLE包括了375篇DATA PAPER。另外，修订类文章（CORRECTION）占6.14%，这个比例还是非常高的！国人发文情况：该刊2019年国人发文占比5%，相对来说没有很友好。通过分析2017-2019年文献来源的地区分布可发现，国内学者累计发文量排行第三，仅次于排在前二的美国和英国。期刊作者国家分布如图： 机构发文情况：期刊作者单位分布如下图所示，累计发文量排名前十的机构美国有4家，国内仅中国科学院跻身前十（第9）。Scientific Data的JCR分区为综合类Q1，中科院分区为综合类2区。该期刊在2016-2018年影响因子持续升高， 2019年IF较2018年有所下滑，2020年预测影响因子为：3800/(284+357)=5.928，较2019年增长0.387分，与2018年持平。Scientific Data自引率为5%，远低于安全线（25%），大家可以放心投稿。Scientific Data期刊官网并未提供审稿周期信息。我们对近期发表在该刊上的文章进行初步统计得出，从投稿到接收短则2个月，多则10个月，还是要视具体情况而定了！该期刊是完全开放获取期刊，即OA模式，文章处理费（APC）为：1,990美元（不含税），折合人民币约12,960元。此外，不同于其他期刊，Scientific Data额外收取数据托管费。以上1,990美元的文章处理费涵盖了figshare上100GB的存储空间。对于超出部分，则按照下表所示标准按篇收取费用：与Scientific Data互引较多的期刊包括Scientific Data, Plos One和Neuroimage，其中综合类期刊Plos One被国内多家科研机构列入期刊黑名单，想投稿的小伙伴要注意一下了！Neuroimage是生命科学和计算机图像的交叉学科期刊，近年来影响因子维持在5.5~6分之间，相关领域的小伙伴可以考虑。
*网站所有期刊推荐分析，仅供参考。请根据自己需求选择，再深入了解。
